Vol.008 — AIパイロットの95%は失敗する。残り5%が違うやり方とは。
掲載日: 2026-04-18 | ニュースレター
概要
MITの研究によれば、企業のAIパイロットの95%は測定可能なROIをまったく生まなかった——低ROIではなく、ゼロだ。CIO.comの調査がさらに陰影を加える——米国企業の40%は依然としてChatGPT型のツールからAI価値の大半を得ており、エージェントからは13%にとどまる。44%はAIを統合ワークフローではなく個人が操作する単体ツールとして使っている。ゼンタは三つの時代のフレームワーク——プロンプトエンジニアリング、コンテキストエンジニアリング、ハーネスエンジニアリング——を紹介するが、すぐに押し返す——時代のラベルは重要ではない。重要なのは、経営者がプロンプトを一行も書く前にひとつの問いに答えられるかだ——自分はどんな具体的なリターンを期待し、それをどう測るのか。Functional AI PartnersのASEAN全域での仕事から見えるのは、成功する5%が共有する三つの振る舞いだ——システム間の受け渡しが最も多いプロセスから始め（そこでAIエージェントが真のレバレッジを生む）、デモをR&Dとして、本番展開を事業上のコミットメントとして扱い、ツールではなくシステムを作る。請求書について質問に答えるGPTはツールだ。請求書を受け取り、照合し、矛盾を指摘し、転送し、例外を記録する——頼まれずとも——エージェントはシステムだ。Do it simple. リターンに集中せよ。