Vol.014 — LLMと結婚するな。
掲載日: 2026-04-27 | ニュースレター
概要
DeepSeekのV4モデルが今週登場した——1.6兆パラメータ、100万トークンのコンテキストウィンドウ、クローズドソースのフロンティアモデルに匹敵する性能を、およそ$5.6 millionで訓練し、利用上限も地理的ブロックもない真のMITライセンスで公開した。同時にMetaは、オープンソースのLlamaを軸にAIブランド全体を築いてきたにもかかわらず、Muse Sparkを完全プロプライエタリ——API専用、ウェイト非公開——として静かに出荷した。Open Source Initiativeは、Llamaがそもそも真のオープンソースだったことは一度もないと指摘した。ゼンタはどちらも価値観の物語ではなく、戦略の物語として読む——主要ラボはどこも支配を目指して競争し、そこに最速で到達する道を選んでいる。OpenAIは自社規模の企業しか負担できない規制を働きかける。MetaはAndroidのようなデフォルト標準になる必要がある。DeepSeekは真のオープンさを使って、ASEAN、アフリカ、ラテンアメリカ向けに西側の規制障壁を丸ごと回避する。Functional AI Partnersから経営者への教訓——どのLLMを選ぶかで悩むのはやめよ。2026年初頭、知識ベンチマークにおけるオープンとクローズドのモデルの性能差は実質ゼロだ。LLMの推論コストは2022年以降、年におよそ10倍のペースで下がり続けている。問いはどのモデルが賢いかではない——どれも十分に賢い。問いは、また景色が変わったとき（必ず変わる）に切り替えられるよう、あなたのシステムが設計されているかだ。Do it simple. LLMと結婚するな。柔軟性のために設計せよ。