Vol.007 — AI予算の罠。計画なきスピードがあなたの代償になる理由。
掲載日: 2026-04-17 | ニュースレター
概要
UberのCTOは、社内リーダーボードでClaude Codeの導入をゲーム化した結果、AIコストが想定予算を「吹き飛ばした」と公に認めた——3か月でライブのバックエンド更新の11%がAIによって書かれ、R&D支出は9%増の$3.4 billionに達した。ゼンタはこれをすべてのASEAN経営者への警告として使う——AIは座席数ではなく消費量で課金する。自分で天井を作らない限り、上限はない。罠は計画なきスピードだ——R&Dコストと、ROIを生むコストを同じ費目として扱ってしまうこと。Functional AI Partnersにおける彼の5段階フレームワークはこうだ——まずROIが最も高いユースケースを特定し、技術検証デモをR&Dとして実行して実際のトークンコストを測り、そのひとつの領域だけで本格展開へ進み、仕事にモデルを合わせ（食料品の買い物にフェラーリを使うのをやめろ）、ROIを最低2年は追跡する。土台となる統計——売上10億ドル規模企業の経営幹部の71%が、AIパフォーマンスの主要な障壁は技術ではなく「組織の準備不足」だと答えている。技術のせいにするのはわずか11%だ。AIは機能する。欠けているのは計画だ。Do it simple. スケールする前に計画せよ。