Vol.019 — そんなに大量のトークンを、いったい誰がどう使えるのか？
掲載日: 2026-05-04 | ニュースレター
概要
Uberは2025年12月にClaude Codeをエンジニアリングチームへ展開し、2026年のAI予算全体を4月までに燃やし尽くした——エンジニアの95%が毎月AIを使い、コミットされるコードの70%がいまやAIによって書かれている。ゼンタはこれを失敗ではなく、予算が想定していなかった成功として読む——「導入が牽引するコスト超過こそ、成功の新たな失敗モードだ」。ASEANの経営者に向けて彼が指摘する構造的な危険は、これに対して複数年のバンドル型ベンダー契約に囲い込まれて応じようとする本能だ——Functional AI Partnersが「LLMと結婚する」と呼ぶのと同じパターンである。Uberの見出しに対して、ゼンタはより静かな物語を並べる——AI製品が不発に終わったインドの開発者が、いまや「7日納品付きの退屈なウェブサイト制作」サービスで、かつての年収を上回る額を稼いでいる。その洞察は「リスク除去がAIの高度さに勝った」というものだ。ゼンタがASEAN向けに蒸留した定石——30日で測れるものに支出し、ベンダー可搬性を保ち、一つの境界づけられた問題をうまく解く退屈でシンプルなエージェントに賭けよ。Do it simple. 退屈に賭けよ。ベンダー可搬性を保て。