Vol.037 — 新しい技術は、学ぶのに必ず代償がかかる。回を重ねるごとに、その管理を上手くせよ。

掲載日: 2026-06-02 | ニュースレター
概要
今週のLinkedInのループ——AIが人を置き換える、AIは驚くほど高い、AIは置き換える人間より高くつくかもしれない——は新しく恐ろしく感じられるが、ゼンタは、それは新しくないと言う。それは、あらゆる強力なツールが第一章で響かせる音そのものだ。彼は2004年、日本のインターネット住宅ローン会社で行った、およそ$1 million・一週間のYahooブランドパネルの賭けの話をする——反応は並外れていたが、彼らのオペレーションがその洪水を受け止めきれず、コンバージョンで見ればその初週は失敗のように見えた。だがそれは無駄ではなかった——チャネルは本物だった。その$1 millionは授業料であり、彼らが実際に買ったスキルは「次のキャンペーンをどう回すかを知ること」だった。あらゆる新しい技術は、学ぶのに代償を求める。だから有益な問いは「AIは高すぎるか」ではなく、「私たちは毎回、その学びの管理が上手くなっているか」だ。積み上がるのはツールではなく、ツールを一つ吸収する自分の能力だ。$1 millionを燃やせない者へ——代償がかかると見込め、生き延びられる規模に収めよ、そして回を重ねるごとに少しずつ上手くなれ。Do it simple. 新しいツールはどれも学ぶのに代償がかかる。だから回を重ねるごとに、その学びの管理を上手くせよ。
